Search Central Live Taipei 2024 於11月1日在台北松菸舉行，活動專注於分享一年下來Google搜尋引擎演算法更新，針對大家執行SEO策略的疑惑及 AI 應用和影音流量發展進行說明。
主辦方邀請了全球的專家學者和業界領袖，共同探討 SEO、數位行銷及客戶體驗的新趨勢。會後，筆者分享了參會心得，特別針對如何在實務中有效實施 AI 和深入了解 SEO 策略，為網站管理者提供參考。
活動內容涵蓋了搜尋引擎更新、內容品質、AI 與搜尋的未來，以及如何利用 Google Search Console 和 Analytics 進行流量分析等主題。
Google搜尋排名演算法為什麼要不斷更新？
Google搜尋每天有15%的全新內容，為了滿足使用者需求，搜尋演算法不斷演進。
Google透過核心更新和垃圾訊息更新來提升搜尋結果品質，例如在2021年進行了超過4,300次更新及800,000次品質測試，並每日偵測到約400億個垃圾頁面。頻繁更新旨在幫助高品質內容更易被找到。
每次核心更新可能影響網站排名，網站管理者應關注以下三點：
- 內容格式：良好的結構、標題、多媒體等有助搜尋引擎理解主題，提升曝光。
- 內容量：網站需滿足搜尋意圖，提供深度資訊，避免重複與簡短內容。
- 內容問題：優質內容增進信任度，Google每年更新演算法以打擊垃圾訊息，維護內容的準確性與可信度。
建議網站管理者參閱「Google搜尋核心更新指南」，了解品質標準，並持續改善內容。
2024 最新搜尋結果格式的變化
- 多樣化內容形式
現在搜尋結果已經不再是單純的文字連結，還會有圖片、影片、地圖等內容，尤其短影片、圖片的需求增加後，Google也會更傾向於優先展示這些內容。 - 符合新興需求
Google知道現在很多人喜歡看短影片或圖像，因此搜尋頁面也會適時地展示這些內容，網站因此可以考慮針對這些需求來優化內容格式。
Google搜尋與AI技術應用
機器學習的核心在於根據搜尋結果進行二分化的判斷，而事實上，Google早在20年前就已經開始利用這項技術來提升搜尋精準度，只是隨著技術進步和計算成本的大幅降低，如今Google能夠使用極大型的資料庫進行深度學習，進而訓練出更強大的語言模型來改善搜尋體驗。
以下是Google搜尋中重要的AI技術與應用：
人工智慧（AI）
AI技術搭配使用多項技術，賦予搜尋引擎分析、理解內容的能力，幫助Google更加準確的識別使用者意圖，並根據搜尋的多樣性（如圖片辨識等）和語意進行深度解讀，提供精確的搜尋結果。
機器學習（ML）
機器學習的發展讓Google搜尋能持續學習並適應使用者行為。ML模型可以從大量資料中自動提取相關特徵，持續改善搜尋品質，尤其在處理語意分析和個人化推薦上具備優勢，因此可以用來分辨是否為垃圾訊息，如詐騙郵件、釣魚網站等。
大型語言模型（LLM）
透過深度學習，Google訓練出強大的大型語言模型，這些模型能夠理解語言細微差異並進行更準確的資訊篩選，使搜尋結果更具相關性和實用性，甚至可以提供摘要、預測新內容等。
這些技術的結合能讓Google在搜尋引擎領域保持領先地位，並不斷提升用戶體驗，提供更加智慧化且精確的搜尋服務。
講者現場特別以「鞋子」來舉例，像是RankBrain針對長尾搜尋，找出更適合使用者的搜尋結果：
（鞋子）⭢MUM進一步連結複雜查詢中的概念（登山鞋）⭢Bert了解查詢字詞的關聯字詞的關聯（爬富士山的登山鞋）。
由此可知，如何創建負責任的AI生成內容，是現今的網站管理者必須學習的重點目標之一，LLM很可能非常有自信的寫出不符合事實的內容（稱之為幻覺），因爲它的學習方式看的是「關聯性」，不一定能了解真正的含義，只會知道前後該接什麼樣的字詞，因此我們必須仔細檢查生成的內容，想了解更多可參考「Google 搜尋的 AI 產生內容相關指引」。
影音搜尋引擎優化該怎麼做？
隨著智慧型手機和行動網路的普及，視覺性強、資訊豐富的影片相比文字更具吸引力，加上社群平台的快速崛起，強力推動短影音趨勢。
Google每天將數百萬個網站的影片編入索引，幫助這些影片獲得更高的曝光度，讓使用者在搜尋相關內容時能輕鬆找到適合的影片資源，因此為了讓影片更容易被搜尋引擎理解並有效呈現，影片SEO也變得越來越重要。
以下3個是提升影片在搜尋結果中表現的關鍵因素：
1. 所需影片：內容選擇
提供符合使用者需求的影片內容是影音SEO的基礎，針對使用者的搜尋意圖，製作有針對性的影片內容能提高影片的相關性和點擊率。
2. 所需片段：互動
影片的關鍵片段能夠快速回應使用者的需求，例如在影片中標記特定片段或提供精確的章節分段，讓使用者能迅速找到所需的重點資訊。
3. 能預測使用者行為的用戶體驗：推薦
高品質的體驗能吸引更多觀看者並留住觀眾。根據使用者行為設計影片內容，讓影片能預測並回應使用者的需求，現代化的引導式資訊推薦，有助於提升影片的SEO成效。
講者分享一流新聞發布者「ABP Network」的成功案例，他們擁有8種語言的影片資料庫，盡可能提升影片在Google上的曝光度，並採用「Google搜尋的影片最佳做法」，如：為影片建立專屬頁面、允許Google擷取影片內容檔案、在影片中啟用Clip和SeekToAction標記，成功讓自然流量提高30%，為內容創作者帶來更多的曝光機會。
2024年的SERP更新，Google 針對影片在搜尋結果中推出了3個強大功能：
- 影片預覽
搜尋結果會提供一段約 10 秒的影片預覽，讓用戶可以快速了解影片內容，這樣他們就不用點進去看完整影片了。 - 關鍵時刻
這個功能可以將影片分成多個章節，讓用戶可以直接跳到感興趣的段落，例如教學影片中的特定步驟，像「如何切洋蔥」這樣的細節。 - 實例分享
一家新聞出版商 ABP Network 運用了這些功能後，搜尋流量提升了 30%。
Google順應AI趨勢，為使用者而寫
在這場活動中，筆者也終於解開心中對AI內容與排名表現的疑惑，Google雖然擁有辨別人類與AI創造內容的技術，但並不會特別去區分或排斥任何一種，因為真正關鍵的是「內容的品質與真實性」。無論來源為何，Google更重視的是資訊是否能為使用者帶來價值並滿足搜尋需求。
因此我們應該將焦點放在3個重要的內容優化原則上：
1. 內容品質
無論是人類創作還是AI生成，內容應具有深度和相關性，能夠真實、準確的解答使用者的問題。優質的內容能提升信任，並讓搜尋引擎更容易抓取和呈現。
2. 事實驗證
資訊的正確性是Google判斷內容品質的重要因素。建立可靠數據和來源基礎的內容，不僅可以提高搜索引擎的信任度，還能有效滿足使用者對準確資訊的需求，建議可多引用權威網站的數據資料佐證。
3. 使用者導向
創作內容時，應以使用者為中心，將需求和搜尋意圖作為優化的核心重點。透過觀察搜尋行為和使用者關注的焦點來建立內容結構和選擇呈現的方式，能讓內容更符合搜尋引擎的排名標準。
順應AI內容創作的趨勢，重點應放在創建有價值的內容，以吸引和幫助使用者。只有持續為使用者而寫，我們的內容才能在AI驅動的搜尋環境中脫穎而出，並達到理想的搜尋效果。
Search Central Live Taipei 2024總結：個人觀察與建議
總結來說，隨著AI技術與影音內容的迅速發展，品牌要在競爭激烈的數位環境中脫穎而出，SEO策略必須與時俱進。
對網站管理者的建議
- 重視內容品質勝於數量
- 持續監測網站技術表現
- 善用數據分析工具做決策
未來趨勢觀察
- 使用者體驗會變得更重要
- AI Overview 將持續影響搜尋引擎
- 多媒體內容的版面需求將會增加
- 內容的原創性將會變得更加重要
在2024 Search Central Live Taipei年會中，筆者見證了AI和影音趨勢，驅動搜尋引擎的進步，而網站管理者能做的，雖然有些老生常談，但仍然是聚焦在創建高品質、符合使用者需求的內容，將使用者放在核心，才能在不斷變化的數位世界中穩步前進，建立持久的SEO競爭力。
感謝本次活動提供與業界專家交流的機會，透過Google工程師現場豐富的案例分析，讓我們能夠快速了解2024一整年的產業趨勢及最新的搜尋引擎優化策略方向，期望Google能持續改進演算法並提供更清晰的參考指引，協助我們能更明確的掌握優化方向，創造出更加符合使用者搜尋意圖的內容。